预训练模型训练自己数据集

技术报告出炉！揭秘规模最大质量最高预训练数据集 教学目标 1.理解预训练数据集在机器学习和人工智能领域的重要性。 2.掌握评估数据集规模和质量的关键指标。 3.学会分析和解读技术报告中的数据和结论。 4.能够批判性地思考数据集的实际应用和潜在限制。 教材选择 -主要教材深度学习（IanGoodfellow,YoshuaBengio,andAaronCourville） -辅助教材最新发布的技术报告揭秘规模最大质量最高预训练数据集 -在线资源相关学术论文、研究报告、行业分析文章 授课方式 1

教学工作方案 技术报告出炉！揭秘规模最大质量最高预训练数据集 教学目标：1. 理解预训练数据集在机器学习和人工智能领域的重要性。2. 掌握评估数据集规模和质量的关键指标。3. 学会分析和解读技术报告中的数据和结论。4. 能够批判性地思考数据集的实际应用和潜在限制。 教材选择： 主要教材：《深度学习》（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville） 辅助教材：最新发布的技术报告《揭秘规模最大质量最高预训练数据集》 在线资源：相关学术论文、研究报告、行业...