排行榜天梯图年教学工作方案

1. 让学生理解排行榜天梯图的概念及其在数据分析中的重要性。

2. 培养学生运用排行榜天梯图进行数据可视化的能力。

3. 提高学生的信息整合与分析能力，通过实际案例掌握排行数据背后的逻辑与分析方法。

1. 《数据可视化：分析与设计》 介绍数据可视化的基本原理和方法。

2. 《Python数据科学手册》 供学生使用Python进行数据处理及天梯图的生成。

3. 在线资源：相关课程视频、数据分析软件使用手册等。

1. 讲授法：通过课堂讲解介绍排行榜天梯图的基础知识与应用。

2. 案例分析：结合具体实例分析数据背后的意义，帮助学生在实践中理解理论。

3. 实践操作：学生分组进行数据收集与可视化制作，强化动手能力与团队协作。

4. 线上互动：利用在线学习平台进行讨论与答疑，增加学生的参与感。

1. 课堂表现（30%）：包括课堂讨论的积极性和参与度。

2. 作业（30%）：每位学生需完成一次按要求制作的排行榜天梯图，提交相关分析报告。

3. 期末项目（40%）：小组合作展示一个完整的数据分析项目，包含数据收集、处理和可视化展示。