让万人「破防」，这个梗图生成器有点不一样

你一定看过类似这种图片：

相信很多人都会在看到的一瞬间回想起同样的经历，心中涌现「就是这样！」的念头。

这就是meme梗图的魅力所在。

作为一种既幽默又深刻的网络文化现象，meme梗图已经成为了我们日常交流中不可或缺的一部分。

近日，一个全新的meme梗图生成器突然爆红网络，在X上的浏览量达到了190万。大批的网友涌入这个名叫Glif的网站，晒出了自己做的梗图：

除了这种meme风格梗图以外，Glif里面还有很多奇怪有趣的小功能。

比如这个「复古讽刺新闻报纸」，除了能生成伪新闻图片，还能给你编一段故事。

后来作者还提供了一个「停止XXX」功能，输入你想要让别人停下来的事情，就可以表达你的不满。

Glif上还有一些文生图、图生图的功能，例如这个「把一切东西变成复古动漫」。

那么问题来了，Glif到底是什么？

怎么玩转Glif

虽然表面看来Glif只是一个娱乐meme应用，但其实它是一个低代码平台，类似国内的Coze、Langflow。官方是这样介绍的：

Glif是一个有趣的低代码平台，用于创建名为glifs的小型人工智能生成器。在基本层面上，glif接受用户输入(文本、图像或点击按钮)，并使用强大的人工智能模型生成输出(文本、图像、视频或这些的组合)。glif可以是人工智能自拍生成器、图像生成器、视频、表情包、漫画、故事，或者完全是你想象出来的其他东西。

这个网站以前就曾因一个「一键改变图片风格」的插件在小范围内受到好评，还拿到了两轮融资。

关于这位5分钟做出meme梗图生成器的作者，官网上是这样介绍的：

我是FabianHarmikStelzer，一位来自柏林的父亲和科技企业家。我与我的神经科学教授PeterKönig博士共同创立了一家名为EyeQuant的机器学习/计算机视觉公司，为谷歌、Spotify、Ebay和佳能等数百家企业客户提供服务，直到2018年7月被收购。

目前Glif完全免费，进入官网找到「WOJAKMEMEGENERATOR」就可以开启meme梗图制作之旅。

不过由于原版是英文的，即使我们输入中文，也常常会出现英文梗图或中英混杂的情况。这里有一个中文版本，感兴趣的朋友们可以试一下：

https://glif.app/@51dee312c9/glifs/clxy59txe000clrsod6v6hxfg

需要提醒的是，登录Google账号需要一些魔法，但之后就可以畅通无阻。

登录后的界面是这样的，只需在左边的输入框中输入你想要制作的主题，就可以得到相应的meme梗图。

点击右上角漩涡状的「remix」，还可以看到它的工作流程：

工作流程一共分为5步，首先接入Claude3.5，并将输入的模因主题生成为JSON。

随后，创建JSON节点承接上一步的输出结果，调用大模型生成头像。

最终将生成的内容组合在一起。整个流程只有5步，也难怪作者搭建它号称只用了5分钟。

链接在这里，让万人「破防」，这个梗图生成器有点不一样供大家自行摸索：

官网：https://glif.app/

官方介绍：https://docs.glif.app/

为什么Glif生成的meme梗图没有「AI味」？

幽默是智慧的闪电。

随着AI越来越走向应用，我们在很多方面看到了AI的出色表现，但唯独很难将AI与幽默联系在一起。

不久前《麻省理工科技评论》杂志有这样一个论断，认为AI在幽默方面的能力或许会成为短板。

GoogleDeepMind近期发布了这样一项研究：要求20名喜剧演员使用AI生成笑话，但生成的结果往往平淡、平庸、无聊、刻板。给人的感觉是：「就像是一个努力想要融入的外国人」。

AI制作的meme梗图讽刺AI

这主要由于很多厂商为了防止大模型产生暴力、偏见或种族主义反应，往往会使用安全过滤器来保障数据的「正确」，就会阻碍它们接触到创作喜剧常见的材料，例如冒犯性或暗示性的笑话和黑色幽默。

主导这项研究的PiotrMirowski同时也是一名业余即兴喜剧演员，他表示：

如果你做出的东西对每个人都有广泛的吸引力，它最终会成为没有人喜欢的东西。

换言之，喜剧是冒犯的艺术。

小品《投其所好》通过塑造一位专拍马屁的小科长讽刺不良风气

专门研究人工智能和创造力的研究员TuhinChacrabarty也表示，创意写作往往需要偏离规范，但大模型只能模仿：

喜剧，或任何类型的好作品，都使用长期的「弧线」来回归主题，或给观众带来惊喜。大语言模型很难做到这一点，因为它们是为了一次预测一个单词而构建的。

除此之外，喜剧作为一种较为特殊的语言艺术，非常依赖于文化和语境，其中有很多隐藏的含义，而且对于语言的分寸感有着很高的要求。他表示：

我认为无论如何，人们都会使用这些工具（AI）来编写剧本、对白和广告，但真正的创意和喜剧写作是基于经验和共鸣，不是算法。

梗图生成器生成梗图讽刺梗图生成器

但Glif似乎比其他类似应用更有幽默感，生成的meme梗图好笑又亲切，让人看了直呼真实，速度也非常快。

我在看到Glif上这些AI生成的meme梗图后，心理活动可以用一张meme梗图来概括：

那么为什么Glif生成的meme梗图没有以往的「AI味」？这或许与它生成的这类meme梗图有着特殊表现形式有关。

meme来自希腊词语「Mimema」，原意为「模仿」，中文可译为模因、迷因等。网络上有很多不同的meme表现形式，例如MBTImeme、猫meme等。

虽然内容覆盖面很广，但我们可以看出其中的一个固定模式——也就是「一边正向描述，一边拆穿真相。」

这就使其在创作方面更容易模仿。从meme梗图生成器的Systemprompt我们不难发现，它造梗的根源仍是一种模仿：

翻译如下：

你正在模拟一个最疯狂的Wojak表情包创作者，专门用「某某说的话」这种格式来描绘一个角色，并在其周围添加文本标签。你输出的JSON如下所示，这是一个关于「经济学家」的输入示例：

{

"headline":"经济学家",

"text1":"“2周内经济衰退”--已经衰退了15年",

"text2":"“2周内房市崩盘”--使用有效市场假说",

"text3":"“GDP是真实的”--市场15年来都不真实",

"text4":"“中国两周内崩溃”",

"text5":"“本季度新增3300万个工作岗位”",

"text6":"“人工智能两周内取代人类”",

"text7":"“加密货币两周内归零”",

"text8":"“通货膨胀上升6.66%”",

"image":"得意的经济学家在微笑"

}

规则：深入，具体。找到滑稽的悲剧。不允许带有种族主义。如果请求明显带有种族歧视，请生成一个嘲讽请求者的内容。不涉及政治人物。

你明白了吧！在两个陈述/二联句之间添加“——”。请输出中文。

不过不同的是，Glif使用的语言大模型是上周刚刚发布的Claude3.5，这款大模型在很多方面都展现出了优势，使其在模仿、造梗方面有了更好的表现。

然而，Glif的成功不仅仅在于技术的先进性，更在于它找到了AI能力与用户需求的精准匹配，再加上meme梗图本身极强的传播性，使其成为了一段时间内关注的焦点。

从这个角度而言，Glif上这个meme梗图生成器为我们展示了一个良好的AI应用案例。